如何筛选和分析振动传感器？（如何选择正确类型的振动传感器）
所有机器都会振动，但过度振动会对机器和相关部件造成不可逆的损坏。在极端情况下，振动会导致灾难性的故障，关闭设施或停止生产。维护团队经常结合使用两种不同类型的振动传感器。屏蔽振动传感器提醒维护团队简单的振动变化。和一个振动分析传感器允许更仔细地研究振动频率。
如何筛选和分析振动传感器？
筛选振动传感器为机器健康状况提供了一个重要的好/坏观察。分析振动传感器最适用于查找最常见的故障、确定故障严重程度、支持数据分析以及建议后续步骤。
不断筛选机器健康状况的变化并分析振动传感器数据对于旋转机械尤其重要。
利用P-F曲线
各种状态监控传感器、工具和技术被用于跟踪设备健康状况并确定其趋势，从油分析和振动分析去做超声波。使用不同的状态监控技术的目的是尽可能延长设备的使用寿命。故障发现得越早，机器就越有可能恢复到原始状态。
潜在故障曲线，或P-F曲线，描绘了机器随着时间的推移逐渐失效的过程。P-F曲线是一个有价值的工具，用于根据机器的预期问题决定使用哪种状态监控技术(模态)。如果维护专业人员知道特定资产的最早故障迹象，他们可以使用正确的工具开始搜索这些故障迹象。
用于检测潜在故障的三种标准状态监控技术:
振动分析
用于状态监控和检测旋转设备中的机械故障。使用振动传感器的振动分析可应用于各种旋转机械，并揭示不平衡、未对准、松动和轴承故障的迹象。
红外热成象法
通过研究模式检测机器温度变化，如电机发热增加或异常低温。热成像可以检测出轴错位、齿轮箱问题和皮带问题。
超声
使用高频波监控和检测机器缺陷，如气蚀、泄漏和零件密封。
如何选择正确类型的振动传感器？
使用传感器的机器振动筛选和分析是成功实施状态监控的重要技术预测性维护计划。不同的振动传感器的类型提供不同的能力，但它们通常涉及包含压电晶体的加速度计，该压电晶体感测资产内部的机械振动。
该晶体将机械运动转换成电信号，然后放大并通过电缆或无线传输。压电传感器以其坚固性而闻名，这使得它们能够在工业环境中发挥作用。
为了选择最合适的传感器，组织应该确定它们如何适应现有的技术、维护和可靠性计划，包括要监控哪些资产以及为什么要监控。确定这一点的一个很好的方法是执行资产关键性分析。
