如何通过选择正确的传感器提高IIoT安装的成功率？
传感器最初用于监控生产产品的状态，而预测性维护是满足工业要求的新传感技术的主要驱动力。在这种情况下，传感器会持续检查机器的健康状况，提醒工厂经理即将发生的故障，并提示进行预防性维护或零件更换，对运营的影响极小。通过这种方式，传感器技术的众多应用可以被视为向工业物联网(IIoT)迁移的一部分，为制造过程提供额外的洞察力，目标是提高质量和/或优化维护计划，以提高机械生产率和最大化投资回报率。本文讨论了关键传感器的选择标准以及IIoT应用中传感器的主要发展趋势。
如何通过选择正确的传感器提高IIoT安装的成功率？
1、纯模拟为数字让路
虽然模拟传感器可以通过PLC集成到IIoT网络中，但是可以直接与MCU集成或直接连接到数字工业网络的各种数字传感器正在开发中。微机电系统(MEMs)是微小的(主要是数字)硅蚀刻元件，具有低惯性和精密结构，与传统的模拟替代方案相比，现在可以大幅提高测量精度。
2、组合传感器
随着模拟测量向数字测量的转变，单个设备中嵌入的传感器数量也在增加。精确的硅基温度传感器通常嵌入在主传感器旁边。这些设备具有短路径和高度集成的电子器件，具有低噪声排放足迹，同时防止感应和发射噪声源。值得注意的是，单个芯片现在可以结合集成的模数信号转换、电源管理和配置功能。这种集成的大部分额外投资相对较少，这意味着随着这些类型的组合数字传感器的发展，部署和连接它们的成本变得更低。
3、超低功耗
由于硅器件的小型化，今天的数字传感器的一个重要优势是其极低的功耗，这通常允许电池供电和无线网络安装。
4、紧凑型包装
当下的封装技术允许生产比嵌入其中的传感元件大不了多少的封闭式传感器组件。反过来，这确保了感测区域更接近被测量的物理参数，从而导致更高的潜在精度和降低的噪声风险。需要注意的是，当使用硅基器件时，其工作温度上限约为+125°C，因此对于高于该温度水平的温度测量要求，选择NTC(负温度系数)热敏电阻和RTD(电阻温度检测器)等模拟技术可能是更好的选择。
